Yapay zekâ kodlama araçları

Replit

Ajan, barındırma ve veritabanlarını tek çalışma alanında sunan tarayıcı tabanlı geliştirme platformu.

Kimler için uygun?

Fikri hızla çalışan bir prototipe dönüştüren kurucular ve küçük ekipler.

Güçlü yanlar

  • Tarayıcıda ajanlar, veritabanları ve yayınlama.

Dikkat edilmesi gerekenler

  • Uygulama oluşturma ve yayımlanan servisler ayrı ücretlenebilir.

Fiyatlar ve planlar

Starter, Core ve Pro paketleri Agent, yayınlama ve veritabanı kullanımı için kredi kullanır. Kredi hakkını aşan kullanım ek ücret doğurabilir.

Plan yapıları kayıt tarihindeki bilgiyi yansıtır. Güncel fiyat ve sınırları sağlayıcıdan kontrol et.

Kaynak kontrolü: 3 Eki 2026

Resmî siteye git

Kullanıcı yorumları

Kullanıcı yorumlarını kaynak platformda okuyun. Yorumlar yalnızca AI özelliklerini değil, ürünün tamamını kapsar.

G2 4.4 / 5
414 yorumKayıt tarihi: 3 Eki 2026

Modeller ve bağımsız sonuçlar

Bir model benchmarkı, test edilen modeli ve görevi ölçer. Aracın tamamını, arayüzünü veya bütün planlarını ölçmez.

Gösterilen model adları belgelenmiş örneklerdir; tam liste değildir. Seçenekler pakete, moda, hesaba ve kuruluş ayarlarına bağlıdır.

GPT-6 Sol

Belgelenmiş model

Power Mode için listelenir; gerçek erişim hesabınızda kontrol edilmelidir.

Asıl kaynağı aç

Kaynak kontrolü: 3 Eki 2026

Claude Sonnet 5

Belgelenmiş model

Power Mode için listelenir; kademeli kullanıma sunulması ve kuruluş ayarları erişimi etkiler.

Asıl kaynağı aç

Kaynak kontrolü: 3 Eki 2026

Claude Opus 5.5

Belgelenmiş model

Max Mode için listelenir; Free Mode’un otomatik model seçimini göstermez.

Asıl kaynağı aç

Kaynak kontrolü: 3 Eki 2026

Benchmarklar

Bir model benchmarkı, test edilen modeli ve görevi ölçer. Aracın tamamını, arayüzünü veya bütün planlarını ölçmez.

BigCode project

BigCodeBench

BigCode project · Fonksiyon düzeyinde kod üretimi. Ne ölçüyor?: Programlama görevlerinde başarı oranı. Complete ve Instruct girdileri, Full ve Hard görev kümeleri farklıdır. Sonuçları karşılaştırmadan önce eşleştirin.

Kapsam
Fonksiyon düzeyinde kod üretimi
Ne ölçüyor?
Programlama görevlerinde başarı oranı

Datacurve

DeepSWE

Datacurve · Değerlendiricinin ajanındaki kodlama modelleri. Ne ölçüyor?: Depo görevlerinin tamamlanması. Sürüm 1.1, kaydedilen kod değişikliklerini ayrı ortamda değerlendirir. Sonuçlar test edilen ajana ve muhakeme ayarına bağlıdır.

Kapsam
Değerlendiricinin ajanındaki kodlama modelleri
Ne ölçüyor?
Depo görevlerinin tamamlanması

Kaynaklar ve kanıtlar

İlgili karşılaştırmalar