KI-Coding-Tools

Replit

Browserbasierte Entwicklungsplattform mit Agent, Hosting und Datenbanken in einem Workspace.

Geeignet für

Gründer und kleine Teams, die Ideen schnell in gehostete Prototypen umsetzen.

Stärken

  • Agenten, Datenbanken und Bereitstellung im Browser.

Zu beachten

  • Build-Nutzung und bereitgestellte Dienste können getrennt abgerechnet werden.

Preise und Tarife

Starter-, Core- und Pro-Abos nutzen Guthaben für Agent, Veröffentlichung und Datenbanken. Bei Überschreitung können zusätzliche Kosten entstehen.

Tarifstrukturen entsprechen dem dokumentierten Stand. Aktuelle Preise und Grenzen beim Anbieter prüfen.

Quelle geprüft: 3. Okt. 2026

Offizielle Website

Nutzerbewertungen

Lies Nutzerbewertungen auf der ursprünglichen Plattform. Sie beziehen sich auf das gesamte Produkt, nicht nur seine KI-Funktionen.

G2 4.4 / 5
414 BewertungenStand: 3. Okt. 2026

Modelle und unabhängige Daten

Ein Modell-Benchmark beschreibt das getestete Modell und die Aufgabe, nicht das gesamte Tool oder jeden Tarif.

Die Modellnamen sind dokumentierte Beispiele, keine vollständige Liste. Die Auswahl hängt von Tarif, Modus, Konto und Organisationseinstellungen ab.

GPT-6 Sol

Dokumentiertes Modell

Für Power Mode aufgeführt; maßgeblich ist die Verfügbarkeit im eigenen Konto.

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Quelle geprüft: 3. Okt. 2026

Claude Sonnet 5

Dokumentiertes Modell

Für Power Mode aufgeführt; Einführung und Organisationseinstellungen beeinflussen den Zugriff.

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Quelle geprüft: 3. Okt. 2026

Claude Opus 5.5

Dokumentiertes Modell

Für Max Mode aufgeführt, nicht für die automatische Auswahl im Free Mode.

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Quelle geprüft: 3. Okt. 2026

Benchmarks

Ein Modell-Benchmark beschreibt das getestete Modell und die Aufgabe, nicht das gesamte Tool oder jeden Tarif.

BigCode project

BigCodeBench

BigCode project · Codegenerierung auf Funktionsebene. Messgröße: Erfolgsquote bei Programmieraufgaben. Complete und Instruct nutzen andere Eingaben, Full und Hard andere Aufgaben. Vor dem Vergleich abgleichen.

Geltungsbereich
Codegenerierung auf Funktionsebene
Messgröße
Erfolgsquote bei Programmieraufgaben

Datacurve

DeepSWE

Datacurve · Coding-Modelle im Agenten des Evaluators. Messgröße: Erledigung von Repository-Aufgaben. Version 1.1 bewertet committete Änderungen in separater Umgebung. Ergebnisse hängen vom getesteten Agenten und Denkaufwand ab.

Geltungsbereich
Coding-Modelle im Agenten des Evaluators
Messgröße
Erledigung von Repository-Aufgaben

Quellen und Daten

Weitere Vergleiche