Claude Sonnet 5.5
Dokumentiertes Modell
Originalquelle öffnenQuelle geprüft: 3. Okt. 2026
KI-Coding-Tools
Cursor
Vertrauter Editor mit Codebase-Kontext und agentischer Bearbeitung.
Geeignet für
Entwickler mit KI im VS-Code-ähnlichen Alltag.
Stärken
- Codebasis-Kontext und Agentenbearbeitung im Code-Editor.
Zu beachten
- Modellwahl und automatisches Routing beeinflussen Nutzungskosten.
Preise und Tarife
Kostenloser Hobby-Zugang und kostenpflichtige Einzel- und Team-Abos. Die Modellwahl beeinflusst Kontingente und zusätzliche Kosten.
Tarifstrukturen entsprechen dem dokumentierten Stand. Aktuelle Preise und Grenzen beim Anbieter prüfen.
Quelle geprüft: 3. Okt. 2026
Offizielle WebsiteNutzerbewertungen
Lies Nutzerbewertungen auf der ursprünglichen Plattform. Sie beziehen sich auf das gesamte Produkt, nicht nur seine KI-Funktionen.
Modelle und unabhängige Daten
Ein Modell-Benchmark beschreibt das getestete Modell und die Aufgabe, nicht das gesamte Tool oder jeden Tarif.
Die Modellnamen sind dokumentierte Beispiele, keine vollständige Liste. Die Auswahl hängt von Tarif, Modus, Konto und Organisationseinstellungen ab.
GPT-5.6 Sol
Dokumentiertes Modell
Originalquelle öffnenQuelle geprüft: 3. Okt. 2026
Gemini 3.1 Pro
Dokumentiertes Modell
Originalquelle öffnenQuelle geprüft: 3. Okt. 2026
Quellen
- Offizielle Tarife · 3. Okt. 2026
- Unterstützte Modelle und Abrechnung · 3. Okt. 2026
- Agentenablauf und Kontrollpunkte · 3. Okt. 2026
Benchmarks
Ein Modell-Benchmark beschreibt das getestete Modell und die Aufgabe, nicht das gesamte Tool oder jeden Tarif.
BigCode project
BigCodeBench
BigCode project · Codegenerierung auf Funktionsebene. Messgröße: Erfolgsquote bei Programmieraufgaben. Complete und Instruct nutzen andere Eingaben, Full und Hard andere Aufgaben. Vor dem Vergleich abgleichen.
- Geltungsbereich
- Codegenerierung auf Funktionsebene
- Messgröße
- Erfolgsquote bei Programmieraufgaben
Datacurve
DeepSWE
Datacurve · Coding-Modelle im Agenten des Evaluators. Messgröße: Erledigung von Repository-Aufgaben. Version 1.1 bewertet committete Änderungen in separater Umgebung. Ergebnisse hängen vom getesteten Agenten und Denkaufwand ab.
- Geltungsbereich
- Coding-Modelle im Agenten des Evaluators
- Messgröße
- Erledigung von Repository-Aufgaben
Dokumentierte Modelle mit Evaluationsquellen
Diese Modellnamen stehen in Produktdokumentation und externer Evaluation. Endpunktversionen, Einstellungen und der vollständige Tool-Ablauf sind nicht abgeglichen.
Cursor · GPT-5.6 Sol
Produktdokumentation · Externe Evaluation
DeepSWE testet Modelle mit mini-swe-agent, nicht mit dem Agenten dieses Produkts. Evaluatorkonfiguration: gpt-5.6-sol[max] · v1.1
Quelle geprüft: 3. Okt. 2026